3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
【新智元导读】10年前，「地震预测」在圈内还是如尼斯湖水怪一般的奇谈怪论，但机器学习的发展，已经让「准确预测地震」的可能性，又往前迈进了一步。
研究团队进行了一些测试以验证该方法的有效性。该模型在激烈竞争的文本嵌入基准测试中展现了出色的结果，而无需使用任何标记数据。当使用合成数据和标记数据的组合进行改进时，该模型在 BEIR 和 MTEB 基准测试上取得了新的记录，成为了文本嵌入领域的最先进方法。
作为一个在软件行业花费了大量时间的人，我一直在寻找可以帮助我提高生产力、减少代码错误、写更少但实现更多的工具和技术。在这篇文章中，我将分享一些AI提升JavaScript编码效率的工具。我将分享我与每个工具的个人经验，包括它们的优点和缺点。让我们开始吧!
1.使用ChatGPT进行内容创建